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REPOSITORIES &
DOKUMENTATION

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Self Trained Classifier Model

Python • PyTorch • numpy

Dieses Repository implementiert eine modulare, end-to-end Machine-Learning-Pipeline zur Entwicklung und Evaluation eines Klassifikationsmodells in Python - inklusive Datenvorverarbeitung, Training, Validierung und Inferenz. Der Fokus liegt auf reproduzierbaren ML-Workflows, sauberer Software-Architektur und produktionsnaher Modellbewertung für praxisorientierte KI-Anwendungen.

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Model Performance

Confusion Matrix
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Portfolio Webserver

Docker • FastAPI • React • Tailwind

Das Repository realisiert eine containerisierte Portfolio-Plattform mit FastAPI-Backend, integriertem Machine-Learning-Classifier-Modell und einem modernen React + Tailwind Frontend. Durch den Einsatz von Docker und GitHub Actions wird ein automatisierter CI/CD-Workflow demonstriert, der produktionsnahe Deployment-Pipelines und MLOps-nahe Webintegration vereint.

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Weitere Projekte

Docker • FastAPI • React • Tailwind

Weitere Projekte, kann ich hier nicht alle auflisten, aber ich kann Ihnen gerne mehr zeigen, wenn Sie möchten. Außerdem wird dieses Portfolio ständig weiterentwickelt und verbessert.